Engenheiro de Dados SR

Job Description

Este é um cargo remoto.

Você é apaixonado por tecnologia, busca sempre inovar na sua área e está super antenado com o mundo de IA?

Achou seu próximo time!! ;)

Um grande projeto de IA, pronto para receber talentos únicos!

Você é Pessoa Engenheiro de Dados Sênior?!

Se sim, se inscreva para esta posição!

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Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 2 anos, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.

Principais Responsabilidades :

• Projetar, implementar e manter pipelines de dados para ingestão, processamento,armazenamento e
• análise de dados em grande escala;
• Desenvolver e otimizar bancos de dados, data warehouses e sistemas de processamento de dados
• distribuídos para garantir desempenho, escalabilidade e confiabilidade;
• Implementar políticas de segurança de dados, garantindo o acesso autorizado e a proteção dos dados
• sensíveis;
• Automatizar processos de ETL (Extract, Transform, Load) para integrar dados de várias fontes e garantir
• consistência e qualidade dos dados;
• Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de dados e implementar soluções que
• atendam às necessidades da organização;
• Monitorar o desempenho e a integridade dos sistemas de dados, identificando e resolvendo problemas de
• forma proativa;
• Ficar atualizado com as últimas tecnologias e tendências em engenharia de dados, contribuindo para a
• evolução contínua das práticas e ferramentas de dados;
• Implantar esteira de entregas contínuas utilizando Metodologias Ágeis como o DEVOPS;
• Elaborar relatórios de acompanhamento para a administração do cliente;

Requisitos

Formação acadêmica e experiência profissional

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) em Tecnologia da Informação ou Análise de Dados, de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em curso reconhecido pelo MEC.

Experiência no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning, Deep Learning e / ou IA Generativa)

Experiência prática comprovada em projetos de engenharia de dados preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial.

Forte compreensão de conceitos de banco de dados, arquiteturas de dados

distribuídos e ferramentas de processamento de dados, como Hadoop, Spark, Kafka,entre outros.

Experiência em linguagens de programação como Python, Java, Scala, e em

ferramentas de scripting para automação de tarefas.

Experiência Desejável : Experiência atuando

na área de tecnologia da informação em

desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de

Experiência no desenvolvimento de projetos com

aplicação de IA (Machine Learning, Deep Learning e / ou

IA Generativa); Experiência prática comprovada em

projetos de engenharia de dados preferencialmente em

um ambiente corporativo ou industrial; Experiência em

linguagens de programação como Python, Java, Scala, e

em ferramentas de scripting para automação de tarefas.

Benefícios

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Vale Transporte

Vale Alimentação / Refeição

Gympass

Requirements

Formação acadêmica e experiência profissional Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) em Tecnologia da Informação ou Análise de Dados, de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em curso reconhecido pelo MEC. Experiência atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de dados, administração de banco de dados, ou áreas afins; Experiência no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning, Deep Learning e / ou IA Generativa) Experiência prática comprovada em projetos de engenharia de dados preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial. Forte compreensão de conceitos de banco de dados, arquiteturas de dados distribuídos e ferramentas de processamento de dados, como Hadoop, Spark, Kafka,entre outros. Experiência em linguagens de programação como Python, Java, Scala, e em ferramentas de scripting para automação de tarefas.